En un mun­do don­de la efi­cien­cia y la pre­ci­sión son cla­ves para el éxi­to empre­sa­rial, Carre­ras Gru­po Logís­ti­co ha dado un paso ade­lan­te en la trans­for­ma­ción digi­tal. La empre­sa ha lan­za­do un pro­yec­to pilo­to en aso­cia­ción con IBM y SEI­DOR para uti­li­zar inte­li­gen­cia arti­fi­cial (IA) a fin de com­pa­rar coti­za­cio­nes de pro­vee­do­res duran­te el pro­ce­so de lici­ta­ción. Esta nue­va herra­mien­ta, basa­da en la pla­ta­for­ma IBM Watson, no solo agi­li­za el aná­li­sis com­pa­ra­ti­vo, sino que tam­bién mejo­ra la toma de deci­sio­nes, redu­ce el error humano y acor­ta el tiem­po de aná­li­sis.

Un pro­yec­to pilo­to de impac­to 

El pro­yec­to, que se cen­tra en el depar­ta­men­to de com­pras de Carre­ras Gru­po Logís­ti­co, se enmar­ca en el plan de trans­for­ma­ción digi­tal de la com­pa­ñía para actua­li­zar y mejo­rar con­ti­nua­men­te sus pro­ce­sos y sis­te­mas. Esen­cial­men­te, la herra­mien­ta desa­rro­lla­da uti­li­za inte­li­gen­cia arti­fi­cial para revi­sar y com­pa­rar auto­má­ti­ca­men­te las coti­za­cio­nes de los pro­vee­do­res esca­nean­do y ana­li­zan­do los docu­men­tos reci­bi­dos duran­te el pro­ce­so de lici­ta­ción.

Para Carre­ras Gru­po Logís­ti­co, este pro­yec­to repre­sen­ta un avan­ce sig­ni­fi­ca­ti­vo en su digi­ta­li­za­ción. «Este pro­yec­to pilo­to que hemos rea­li­za­do jun­to con los socios tec­no­ló­gi­cos IBM y SEI­DOR es un avan­ce en la digi­ta­li­za­ción de la com­pa­ñía a tra­vés de la cola­bo­ra­ción», des­ta­ca­ron des­de la empre­sa.

La tec­no­lo­gía detrás de la inno­va­ción

La solu­ción desa­rro­lla­da por IBM en cola­bo­ra­ción con SEI­DOR abor­da algu­nos de los retos de este sec­tor, como los dife­ren­tes tipos de lici­ta­cio­nes y la can­ti­dad de docu­men­tos que reci­ben las empre­sas duran­te las mis­mas. Esta herra­mien­ta res­pal­da la capa­ci­dad de la pla­ta­for­ma de inte­li­gen­cia arti­fi­cial empre­sa­rial watsonx.ai para ana­li­zar docu­men­tos median­te la com­pren­sión del len­gua­je natu­ral. Esto per­mi­te que la IA inter­pre­te pala­bras como un humano, for­mu­le pre­gun­tas cla­ve y veri­fi­que si las pala­bras cum­plen con los cri­te­rios.

Ana Rive­ra, direc­to­ra del equi­po de IBM Client Engi­nee­ring que ha desa­rro­lla­do la solu­ción, deta­lló: «En IBM cree­mos que la tec­no­lo­gía debe resol­ver pro­ble­mas reales de nego­cio, y este pro­yec­to es un mag­ní­fi­co ejem­plo. Con watsonx, el port­fo­lio de pro­duc­tos de IA de IBM, Carre­ras ha dado un paso impor­tan­te hacia la digi­ta­li­za­ción de sus pro­ce­sos estra­té­gi­cos, demos­tran­do cómo, a tra­vés de la inno­va­ción, pode­mos trans­for­mar desa­fíos en valor para el nego­cio».

Cola­bo­ra­ción y per­so­na­li­za­ción: el rol de SEI­DOR

SEI­DOR, como part­ner estra­té­gi­co de IBM en esta ini­cia­ti­va, ha desem­pe­ña­do un papel cla­ve en la imple­men­ta­ción y per­so­na­li­za­ción de la solu­ción. Su expe­rien­cia y cono­ci­mien­to téc­ni­co han per­mi­ti­do adap­tar la herra­mien­ta a las nece­si­da­des espe­cí­fi­cas del área de com­pras de Carre­ras Gru­po Logís­ti­co.

Pilar Liñán, res­pon­sa­ble de Datos e Inte­li­gen­cia Arti­fi­cial de SEI­DOR, ha seña­la­do: «Para SEI­DOR, esta cola­bo­ra­ción con IBM refuer­za nues­tro com­pro­mi­so de apor­tar solu­cio­nes inno­va­do­ras que satis­fa­gan las nece­si­da­des de cada clien­te, con­vir­tién­do­nos en un socio cla­ve para orga­ni­za­cio­nes como Carre­ras que bus­can aumen­tar su com­pe­ti­ti­vi­dad median­te el uso de la IA. La expe­rien­cia y el cono­ci­mien­to tec­no­ló­gi­co de SEI­DOR nos per­mi­ten trans­for­mar los pro­ce­sos tec­no­ló­gi­cos en impul­so­res del éxi­to empre­sa­rial».

Bene­fi­cios para Carre­ras Gru­po Logís­ti­co

La herra­mien­ta desa­rro­lla­da no solo agi­li­za el pro­ce­so de com­pa­ra­ción de ofer­tas, sino que tam­bién ofre­ce bene­fi­cios con­cre­tos para Carre­ras. Al ana­li­zar cada pro­pues­ta en fun­ción de su gra­do de cum­pli­mien­to, la IA otor­ga pun­tua­cio­nes cuan­ti­ta­ti­vas des­glo­sa­das por requi­si­to, faci­li­tan­do una com­pa­ra­ción cla­ra y estruc­tu­ra­da. Este enfo­que no solo opti­mi­za los tiem­pos de aná­li­sis, sino que tam­bién estan­da­ri­za el pro­ce­so y redu­ce los ses­gos huma­nos, ofre­cien­do cri­te­rios más obje­ti­vos y homo­gé­neos.

Este pro­yec­to se enmar­ca en la estra­te­gia más amplia de Carre­ras Gru­po Logís­ti­co de uti­li­zar inte­li­gen­cia arti­fi­cial en diver­sos pro­ce­sos de la com­pa­ñía. Estos obje­ti­vos inclu­yen mejo­rar la efi­cien­cia ope­ra­ti­va, agi­li­zar los pro­ce­sos y aumen­tar la satis­fac­ción de los usua­rios, tan­to en la pro­gra­ma­ción como en TBO, el sis­te­ma de ges­tión empre­sa­rial.

Las pers­pec­ti­vas de la IA en la logís­ti­ca

El éxi­to de este pro­yec­to pilo­to ha abier­to nue­vas opor­tu­ni­da­des para la apli­ca­ción de la inte­li­gen­cia arti­fi­cial en el ámbi­to mili­tar. La capa­ci­dad de la tec­no­lo­gía para ana­li­zar gran­des can­ti­da­des de datos, tra­du­cir docu­men­tos com­ple­jos y pro­du­cir aná­li­sis fac­tua­les en un tiem­po récord es una ven­ta­ja com­pe­ti­ti­va sig­ni­fi­ca­ti­va para empre­sas como Carre­ras.

Este desa­rro­llo bene­fi­cia­rá a Carre­ras Gru­po Logís­ti­co, pero tam­bién ser­vi­rá como ejem­plo para otras empre­sas de la región que bus­can moder­ni­zar sus pro­ce­sos y adop­tar nue­vos méto­dos tec­no­ló­gi­cos. La cola­bo­ra­ción entre Carre­ras, IBM y SEI­DOR demues­tra cómo la IA pue­de con­ver­tir desa­fíos reales en opor­tu­ni­da­des de cre­ci­mien­to y efi­cien­cia.

Con­clu­sión

Desa­rro­lla­do por Carre­ras Gru­po Logís­ti­co, IBM y SEI­DOR, este pro­yec­to supo­ne un hito impor­tan­te en la trans­for­ma­ción digi­tal de la indus­tria logís­ti­ca. Este movi­mien­to com­bi­na la expe­rien­cia de Carre­ras en logís­ti­ca, la tec­no­lo­gía avan­za­da de IBM y las capa­ci­da­des de imple­men­ta­ción de SEI­DOR para opti­mi­zar los pro­ce­sos de com­pra y, al mis­mo tiem­po, esta­ble­cer nue­vos están­da­res para las apli­ca­cio­nes de IA en la indus­tria.

Con herra­mien­tas como watsonx.ai, las empre­sas están en la posi­ción de enfren­tar desa­fíos com­ple­jos con solu­cio­nes inno­va­do­ras, demos­tran­do que la tec­no­lo­gía, cuan­do se apli­ca de mane­ra estra­té­gi­ca, pue­de ser un motor impor­tan­te para el éxi­to empre­sa­rial. En un mun­do cada vez más digi­tal, pro­yec­tos como este son una prue­ba de que la inno­va­ción y la cola­bo­ra­ción son esen­cia­les para man­te­ner­se com­pe­ti­ti­vos en el mer­ca­do glo­bal.