La for­ma en que los usua­rios bus­can e inter­ac­túan con la infor­ma­ción en la red atra­vie­sa una trans­for­ma­ción radi­cal. Duran­te déca­das, la visi­bi­li­dad de las empre­sas y su estra­te­gia de posi­cio­na­mien­to depen­die­ron de las impre­sio­nes, el trá­fi­co web direc­to y los hiper­víncu­los en los bus­ca­do­res tra­di­cio­na­les. Sin embar­go, la irrup­ción masi­va de la inte­li­gen­cia arti­fi­cial gene­ra­ti­va ha des­pla­za­do el posi­cio­na­mien­to SEO con­ven­cio­nal hacia un nue­vo para­dig­ma deno­mi­na­do GEO (Gene­ra­ti­ve Engi­ne Opti­mi­za­tion).

En estas nue­vas con­di­cio­nes, el com­por­ta­mien­to de los inter­nau­tas ha cam­bia­do cuan­ti­ta­ti­va y cua­li­ta­ti­va­men­te: ya no se nave­ga para acu­mu­lar enla­ces en los que hacer clic, sino para obte­ner res­pues­tas inme­dia­tas y sin­te­ti­za­das. Esta irrup­ción de la lla­ma­da ans­wer eco­nomy (eco­no­mía de las res­pues­tas) ha empu­ja­do a las orga­ni­za­cio­nes a rede­fi­nir los pará­me­tros con los que eva­lúan y moni­to­rean su pre­sen­cia en inter­net.

Ante este urgen­te desa­fío meto­do­ló­gi­co, la Aso­cia­ción de Eco­no­mía Digi­tal de Ale­ma­nia (BVDW) ha publi­ca­do un infor­me téc­ni­co (whi­te paper) en el que des­glo­sa los indi­ca­do­res cla­ve de ren­di­mien­to (KPI) indis­pen­sa­bles para audi­tar el impac­to cor­po­ra­ti­vo en esta nue­va era.

«Las métri­cas tra­di­cio­na­les de SEO con­ti­núan sien­do impor­tan­tes, pero no son ya sufi­cien­tes por sí solas para refle­jar ade­cua­da­men­te la pre­sen­cia y el impac­to de las mar­cas en los entor­nos de bús­que­das pro­pul­sa­dos por la IA», ase­ve­ra la BVDW en su docu­men­to. La enti­dad expli­ca que la diná­mi­ca de inter­ac­ción ha cam­bia­do por com­ple­to, pues­to que «una mar­ca pue­de ser visi­ble en una res­pues­ta gene­ra­da con IA sin que ello se tra­duz­ca nece­sa­ria­men­te en un clic».

Para medir de for­ma rigu­ro­sa la pre­sen­cia en pla­ta­for­mas gene­ra­ti­vas, la BVDW des­ta­ca que la meto­do­lo­gía debe com­bi­nar tan­to métri­cas cuan­ti­ta­ti­vas (como la fre­cuen­cia de las apa­ri­cio­nes) como cri­te­rios cua­li­ta­ti­vos, entre los que des­ta­can el tono, la pre­ci­sión de los datos, la rele­van­cia del con­tex­to y la soli­dez de las reco­men­da­cio­nes.

En con­cre­to, la aso­cia­ción ale­ma­na ha iden­ti­fi­ca­do nue­ve indi­ca­do­res esen­cia­les que las mar­cas deben incor­po­rar a sus table­ros de con­trol:

• Cita­tion Sha­re: La pro­por­ción de men­cio­nes que pro­vie­nen y son atri­bui­bles a los cana­les ofi­cia­les de la pro­pia mar­ca, como su sitio web.
• Sha­re of Model: La fre­cuen­cia, pro­mi­nen­cia y tono con los que apa­re­ce la mar­ca en las res­pues­tas gene­ra­das por IA fren­te a su com­pe­ten­cia.
• Sha­re of Voi­ce: El por­cen­ta­je de men­cio­nes obte­ni­das en temá­ti­cas rele­van­tes y entor­nos com­pe­ti­ti­vos com­par­ti­dos.
• Men­tion Sha­re: La tasa espe­cí­fi­ca en la que la com­pa­ñía es nom­bra­da de mane­ra explí­ci­ta en las res­pues­tas de la IA.
• Sen­ti­ment Sco­re: La pola­ri­dad del tono (posi­ti­vo, neu­tro o nega­ti­vo) ver­ti­do en el retra­to que la IA ofre­ce sobre la mar­ca.
• AI Con­ver­sion Impact: La corre­la­ción entre el posi­cio­na­mien­to GEO y la gene­ra­ción de clien­tes poten­cia­les (leads), ven­tas u otros obje­ti­vos comer­cia­les.
• Recom­men­da­tion Sha­re: La pro­por­ción de suge­ren­cias direc­tas acu­mu­la­das, inclu­yen­do su pre­sen­cia en lis­ta­dos y cla­si­fi­ca­cio­nes.
• Brand Men­tion Accu­racy: La fre­cuen­cia con la que el sis­te­ma de IA difun­de infor­ma­ción verí­di­ca y correc­ta sobre la com­pa­ñía.
• Prompt Cove­ra­ge: El volu­men de con­sul­tas o ins­truc­cio­nes (prompts) cla­ve don­de la mar­ca o su domi­nio logran posi­cio­nar­se.

No obs­tan­te, los ana­lis­tas de la BVDW advier­ten que en la actua­li­dad no exis­ten están­da­res homo­gé­neos que per­mi­tan com­pa­rar métri­cas entre dife­ren­tes mode­los de IA. Por esta razón, las herra­mien­tas de moni­to­reo cata­lo­gan sus esti­ma­cio­nes como pro­ba­bi­lís­ti­cas, lo cual pue­de ser lo más razo­na­ble en un entorno tan diná­mi­co y suje­to a con­ti­nuas actua­li­za­cio­nes tec­no­ló­gi­cas.

Como reco­men­da­ción final, la BVDW acon­se­ja a las empre­sas deli­mi­tar pri­me­ro los temas, bús­que­das y prompts prio­ri­ta­rios para su nego­cio, y a con­ti­nua­ción ras­trear en qué sis­te­mas de IA son cita­das o reco­men­da­das. A par­tir de esa audi­to­ría ini­cial, las mar­cas debe­rán veri­fi­car si su pre­sen­cia se con­tex­tua­li­za ade­cua­da­men­te y si esa visi­bi­li­dad logra trans­for­mar­se en inter­ac­cio­nes reales, regis­tros y resul­ta­dos eco­nó­mi­cos medi­bles.