El regre­so al hora­rio labo­ral tras el perio­do esti­val plan­tea a las orga­ni­za­cio­nes el desa­fío de ele­var la pro­duc­ti­vi­dad y la capa­ci­dad de adap­ta­ción en un entorno auto­ma­ti­za­do. En el esce­na­rio actual del últi­mo cua­tri­mes­tre de 2026, las cor­po­ra­cio­nes han deja­do de bus­car úni­ca­men­te pro­fe­sio­na­les fami­lia­ri­za­dos con la tec­no­lo­gía para prio­ri­zar per­fi­les capa­ces de con­ver­tir los avan­ces digi­ta­les en resul­ta­dos con­cre­tos, tra­ba­jan­do con auto­no­mía y apli­can­do un estric­to sen­ti­do crí­ti­co. En este con­tex­to, ISDI, escue­la de nego­cios espe­cia­li­za­da en trans­for­ma­ción digi­tal e inte­li­gen­cia arti­fi­cial, ha iden­ti­fi­ca­do las cin­co habi­li­da­des más valio­sas que mar­ca­rán el mer­ca­do labo­ral en el cie­rre del año.

1. La ges­tión de agen­tes de inte­li­gen­cia arti­fi­cial. Esta habi­li­dad no con­sis­te úni­ca­men­te en usar pro­gra­mas infor­má­ti­cos, sino en saber con­fi­gu­rar, super­vi­sar y coor­di­nar sis­te­mas autó­no­mos capa­ces de eje­cu­tar tareas com­ple­tas. Para ello, los tra­ba­ja­do­res deben dis­cer­nir qué acti­vi­da­des dele­gar, cómo estruc­tu­rar las ins­truc­cio­nes ope­ra­ti­vas y en qué momen­to resul­ta indis­pen­sa­ble la inter­ven­ción huma­na.
2. El pen­sa­mien­to crí­ti­co fren­te a los con­te­ni­dos gene­ra­dos por inte­li­gen­cia arti­fi­cial. En un eco­sis­te­ma satu­ra­do de infor­ma­ción auto­ma­ti­za­da, la capa­ci­dad para con­tras­tar resul­ta­dos, detec­tar erro­res y reco­no­cer ses­gos implí­ci­tos se vuel­ve tan pri­mor­dial como la pro­pia pro­duc­ción de con­te­ni­dos.
3. La auto­ma­ti­za­ción de pro­ce­sos coti­dia­nos median­te herra­mien­tas acce­si­bles o pla­ta­for­mas de códi­go bajo. La iden­ti­fi­ca­ción de tareas repe­ti­ti­vas para trans­for­mar­las en flu­jos de tra­ba­jo más ági­les se ha con­ver­ti­do en un requi­si­to trans­ver­sal que ya no se limi­ta exclu­si­va­men­te a depar­ta­men­tos téc­ni­cos.
4. La ges­tión de la aten­ción y la prio­ri­za­ción en la ofi­ci­na. Ante la acu­mu­la­ción de reunio­nes, noti­fi­ca­cio­nes e inte­rrup­cio­nes cons­tan­tes, saber dis­tin­guir lo urgen­te de lo ver­da­de­ra­men­te impor­tan­te resul­ta esen­cial para pro­te­ger los espa­cios de con­cen­tra­ción y opti­mi­zar el ren­di­mien­to indi­vi­dual.
5. La capa­ci­dad de tra­du­cir retos de nego­cio en casos de uso de inte­li­gen­cia arti­fi­cial. La ven­ta­ja com­pe­ti­ti­va no resi­de en apli­car solu­cio­nes auto­ma­ti­za­das indis­cri­mi­na­da­men­te, sino en iden­ti­fi­car los pro­ble­mas espe­cí­fi­cos que jus­ti­fi­can su imple­men­ta­ción para redu­cir cos­tes, res­pal­dar la toma de deci­sio­nes o mejo­rar la expe­rien­cia del clien­te.

Ana­li­zan­do este cam­bio en el esce­na­rio labo­ral, Ale­jan­dro Mol­pe­ce­res, direc­tor de talen­to, emplea­bi­li­dad y part­nerships de ISDI, com­par­te su expe­rien­cia: “La vuel­ta al tra­ba­jo es un buen momen­to para revi­sar no solo qué hace­mos, sino tam­bién cómo lo hace­mos. La inte­li­gen­cia arti­fi­cial ya for­ma par­te del día a día de muchas orga­ni­za­cio­nes, pero la dife­ren­cia esta­rá en la capa­ci­dad de cada pro­fe­sio­nal para uti­li­zar­la con cri­te­rio, super­vi­sar sus resul­ta­dos y con­ver­tir­la en una herra­mien­ta real de pro­duc­ti­vi­dad”.

Des­de la ins­ti­tu­ción aca­dé­mi­ca advier­ten que estas apti­tu­des se han vuel­to esen­cia­les en áreas diver­sas como mar­ke­ting, recur­sos huma­nos, finan­zas, ope­ra­cio­nes o aten­ción al clien­te, trans­for­man­do el regre­so a la ofi­ci­na en una opor­tu­ni­dad para revi­sar diná­mi­cas inefi­cien­tes e impul­sar la auto­no­mía don­de los recur­sos tec­no­ló­gi­cos la faci­li­tan.