El clá­si­co embu­do de mar­ke­ting, aque­lla meto­do­lo­gía y reco­rri­do lineal que his­tó­ri­ca­men­te ini­cia­ba con la noto­rie­dad de una mar­ca, con­ti­nua­ba con la fase de con­si­de­ra­ción y fina­li­za­ba con la acción de com­pra, ha cam­bia­do de for­ma irre­ver­si­ble en el mer­ca­do glo­bal. Este canon publi­ci­ta­rio ha sido sus­ti­tui­do por expe­rien­cias mucho más rápi­das y flui­das, mis­mas que son impul­sa­das por unos con­su­mi­do­res con­tem­po­rá­neos que bus­can estí­mu­los e ins­pi­ra­ción en cual­quier entorno y, por enci­ma de todo, con­fian­za en la infor­ma­ción que reci­ben a tra­vés de los cana­les digi­ta­les.

La irrup­ción de la inte­li­gen­cia arti­fi­cial (IA) ha cam­bia­do por com­ple­to las reglas del jue­go en el eco­sis­te­ma comer­cial, per­mi­tien­do a los usua­rios satis­fa­cer nece­si­da­des coti­dia­nas que antes eran cata­lo­ga­das como dema­sia­do com­pli­ca­das o que reque­rían un exce­si­vo nivel de esfuer­zo logís­ti­co.

La mul­ti­na­cio­nal tec­no­ló­gi­ca Goo­gle ha ana­li­za­do esta muta­ción de pri­me­ra mano a tra­vés de sus pla­ta­for­mas. Según los datos reco­pi­la­dos por la com­pa­ñía, las con­sul­tas que eje­cu­tan los inter­nau­tas en sus expe­rien­cias del deno­mi­na­do Modo IA son cada vez más lar­gas, deta­lla­das y com­ple­jas. Los ana­lis­tas del sec­tor esti­man que esta evo­lu­ción ace­le­ra­rá los pro­ce­sos de inter­cam­bio mer­can­til al redu­cir de mane­ra impor­tan­te el tiem­po que trans­cu­rre entre el des­cu­bri­mien­to ini­cial de un pro­duc­to y la deci­sión final de com­pra. Para los eje­cu­ti­vos de mar­ke­ting y direc­to­res de estra­te­gia cor­po­ra­ti­va, este esce­na­rio no repre­sen­ta una sim­ple actua­li­za­ción téc­ni­ca de los moto­res de bús­que­da, sino un cam­bio estruc­tu­ral en el com­por­ta­mien­to de la gen­te, lo que prác­ti­ca­men­te obli­ga a las mar­cas y anun­cian­tes a evo­lu­cio­nar al mis­mo rit­mo.

Con el obje­ti­vo de dar luces a las empre­sas en este nue­vo entorno, el gigan­te tec­no­ló­gi­co ha iden­ti­fi­ca­do cin­co momen­tos esen­cia­les que atra­vie­sa el con­su­mi­dor y que tie­nen su ori­gen direc­to en las bús­que­das impul­sa­das por algo­rit­mos avan­za­dos, mis­mos que hoy en día mar­can la pau­ta para el desa­rro­llo de los nego­cios moder­nos:

1. Momen­tos “¡quie­ro uno de esos!”

La inte­gra­ción de la IA ha con­ver­ti­do tan­to al entorno físi­co como al eco­sis­te­ma digi­tal en un gran esca­pa­ra­te comer­cial inter­ac­ti­vo. En la actua­li­dad, los con­su­mi­do­res poseen la capa­ci­dad de actuar al ins­tan­te cuan­do detec­tan un artícu­lo de su inte­rés, ya sea mien­tras nave­gan por la red o mien­tras cami­nan por la vía públi­ca. Herra­mien­tas de reco­no­ci­mien­to visual como Goo­gle Lens y la fun­ción Rodea para bus­car per­mi­ten a los usua­rios rea­li­zar cap­tu­ras foto­grá­fi­cas de ele­men­tos reales e inte­rro­gar de inme­dia­to al sis­te­ma sobre la loca­li­za­ción y dis­po­ni­bi­li­dad del pro­duc­to. Los regis­tros con­fir­man que el 25 % de las bús­que­das efec­tua­das a tra­vés de Goo­gle Lens tie­nen una cla­ra inten­ción comer­cial, casi eli­mi­nan­do la fron­te­ra tem­po­ral entre el deseo y la com­pra.

2. Momen­tos “ayú­da­me a encon­trar jus­to lo que nece­si­to”

Los usua­rios actua­les pre­fie­ren evi­tar los rodeos infor­ma­ti­vos. En el Modo IA, las per­so­nas for­mu­lan reque­ri­mien­tos com­ple­jos en len­gua­je natu­ral, con­fian­do en que el sis­te­ma pro­ce­sa­rá los mati­ces y las espe­ci­fi­ca­cio­nes de una for­ma que resul­ta­ba impo­si­ble para las bús­que­das tra­di­cio­na­les basa­das en pala­bras cla­ve gené­ri­cas. Si bien la opción es bas­tan­te recien­te, ape­nas des­de el ter­cer tri­mes­tre de 2025 y dis­po­ni­ble en 40 idio­mas, al pre­sen­te ya regis­tra más de 75 millo­nes de usua­rios acti­vos cada día. El entorno, impul­sa­do por los últi­mos mode­los de Gemi­ni, com­pren­de la inten­ción pro­fun­da de las peti­cio­nes inter­ac­ti­vas, redu­cien­do la fase de con­si­de­ra­ción al actuar como un con­sul­tor per­so­na­li­za­do y con­fia­ble que sin­te­ti­za opcio­nes en una úni­ca con­ver­sa­ción.

3. Momen­tos “quie­ro saber más”

La inte­li­gen­cia arti­fi­cial ha comen­za­do a ope­rar como un poten­te fil­tro para deter­mi­nar la cali­dad de los clien­tes poten­cia­les o leads. Gra­cias a que la tec­no­lo­gía resuel­ve las dudas bási­cas y de baja inten­ción al ini­cio de la inter­ac­ción, los usua­rios que deci­den hacer clic y salir de los resul­ta­dos gene­ra­dos por las deno­mi­na­das Vis­tas Crea­das con IA cons­ti­tu­yen un per­fil alta­men­te valio­so. Estos inter­nau­tas mani­fies­tan una mayor inten­ción de per­ma­ne­cer más tiem­po en las pági­nas web de des­tino, lo que se tra­du­ce en visi­tas comer­cia­les de alta cali­dad y un incre­men­to direc­to en las tasas de con­ver­sión de las mar­cas.

4. Momen­tos “nece­si­to cer­te­za antes de com­prar”

A pesar de las pro­fun­das e irre­ver­si­bles trans­for­ma­cio­nes que expe­ri­men­ta el mer­ca­do, la bús­que­da de con­fian­za por par­te de los clien­tes se man­tie­ne como un valor ina­mo­vi­ble. Así, el reco­rri­do del con­su­mi­dor moderno es intrin­ca­do, pero las fuen­tes de vali­da­ción están bien defi­ni­das. De acuer­do con datos sec­to­ria­les, la pla­ta­for­ma You­Tu­be se posi­cio­na como la opción pre­fe­ri­da por los millen­nials y la gene­ra­ción Z para bus­car rese­ñas e infor­ma­ción téc­ni­ca de pro­duc­tos. Asi­mis­mo, el 70% de los usua­rios de redes socia­les recu­rre de for­ma com­ple­men­ta­ria al bus­ca­dor tra­di­cio­nal para eva­luar los artícu­los des­cu­bier­tos en entor­nos digi­ta­les. Un anun­cio ubi­ca­do en las Vis­tas Crea­das con IA impac­ta al usua­rio en este ins­tan­te vital de veri­fi­ca­ción, jus­to antes de la tran­sac­ción.

5. Momen­tos “¿pue­des hacer­lo por mí?”

La indus­tria de la comu­ni­ca­ción se encuen­tra for­mal­men­te en la era de los agen­tes digi­ta­les, lo que sig­ni­fi­ca que la bús­que­da evo­lu­cio­na des­de las con­sul­tas infor­ma­ti­vas hacia las peti­cio­nes de acción direc­ta. Los usua­rios ya no soli­ci­tan lis­tas de esta­ble­ci­mien­tos, sino que soli­ci­tan la eje­cu­ción de tareas orien­ta­das a resul­ta­dos, tales como ges­tio­nar reser­vas en tiem­po real eva­luan­do múl­ti­ples pla­ta­for­mas de mane­ra simul­tá­nea. En deter­mi­na­dos mer­ca­dos, los agen­tes de IA de Goo­gle ya rea­li­zan lla­ma­das auto­má­ti­cas a comer­cios loca­les para veri­fi­car inven­ta­rios físi­cos o emi­ten aler­tas auto­ma­ti­za­das de fluc­tua­ción de pre­cios. Bajo estos tér­mi­nos, las mar­cas tie­nen el gran desa­fío de man­te­ner sus datos inter­nos per­fec­ta­men­te orde­na­dos, actua­li­za­dos y acce­si­bles para que los algo­rit­mos no pasen de lar­go ante las peti­cio­nes ope­ra­ti­vas.

Como res­pues­ta a este nue­vo para­dig­ma, la mul­ti­na­cio­nal de tec­no­lo­gía enfa­ti­za en la nece­si­dad de adop­tar solu­cio­nes auto­ma­ti­za­das inte­gra­les. Por ejem­plo, para conec­tar de for­ma efec­ti­va con sus audien­cias, los exper­tos reco­mien­dan la adop­ción de herra­mien­tas avan­za­das. Está com­pro­ba­do: los anun­cian­tes que imple­men­tan sis­te­mas de opti­mi­za­ción auto­ma­ti­za­da en sus cam­pa­ñas de bús­que­da regis­tran, por lo gene­ral, un incre­men­to del 14% en el volu­men de sus con­ver­sio­nes o en el valor de las mis­mas, man­te­nien­do un cos­te por adqui­si­ción y un retorno de la inver­sión publi­ci­ta­ria esta­bles. De aho­ra en ade­lan­te, el futu­ro del sec­tor exi­gi­rá nutrir estos sis­te­mas con datos pro­pios de alta cali­dad y habi­li­tar inte­gra­cio­nes flui­das con socios tec­no­ló­gi­cos espe­cia­li­za­dos en la ges­tión de ser­vi­cios com­par­ti­dos, garan­ti­zan­do de esta mane­ra que la publi­ci­dad avan­ce al mis­mo rit­mo que la socie­dad.