La evo­lu­ción hacia sis­te­mas capa­ces de inter­pre­tar tex­to, voz y video de mane­ra simul­tá­nea impul­sa la pro­duc­ti­vi­dad, con­so­li­dan­do un mode­lo don­de el éxi­to radi­ca en la siner­gia humano-máqui­na.

La inte­li­gen­cia arti­fi­cial ha deja­do de ser una pro­me­sa de futu­ro para con­ver­tir­se en un com­po­nen­te acti­vo de la ruti­na empre­sa­rial en todo el mun­do. Tan­to así que, actual­men­te, el 78% de las orga­ni­za­cio­nes imple­men­ta la IA en al menos un área cla­ve, y la mayo­ría ya la uti­li­za en tres o más depar­ta­men­tos. Aun­que el temor al reem­pla­zo de mano de obra es un fac­tor común en el deba­te social, los indi­ca­do­res demues­tran que la auto­ma­ti­za­ción inte­li­gen­te está impul­san­do la crea­ción de apro­xi­ma­da­men­te 97 millo­nes de nue­vos roles híbri­dos a nivel glo­bal.

Lue­go de la arro­lla­do­ra incor­po­ra­ción de la IA en prác­ti­ca­men­te todo, se tie­ne más cla­ri­dad acer­ca de su rol, y se pue­de sos­te­ner con cer­ti­dum­bre que el éxi­to del ren­di­mien­to cor­po­ra­ti­vo no resi­de en la sus­ti­tu­ción de las per­so­nas, sino en la siner­gia direc­ta entre el talen­to humano y los sis­te­mas tec­no­ló­gi­cos, enten­dien­do que las herra­mien­tas digi­ta­les son exce­len­tes para pro­ce­sar gran­des volú­me­nes de datos, pero care­cen de la empa­tía, la crea­ti­vi­dad y el pen­sa­mien­to estra­té­gi­co pro­pios del ser humano.

La van­guar­dia de esta inno­va­ción está mar­ca­da por la tran­si­ción hacia la IA mul­ti­mo­dal, es decir, sis­te­mas avan­za­dos capa­ces de com­pren­der e inter­pre­tar de for­ma con­jun­ta tex­to, voz, imá­ge­nes y video. De acuer­do con infor­mes glo­ba­les de la con­sul­to­ra McKin­sey, las cor­po­ra­cio­nes que han comen­za­do a inte­grar estas solu­cio­nes regis­tran un incre­men­to del 35% en su pro­duc­ti­vi­dad gene­ral y un aumen­to en los índi­ces de satis­fac­ción de sus clien­tes. Esta evo­lu­ción per­mi­te cons­truir un “cere­bro de IA” cen­tra­li­za­do que uni­fi­ca los datos his­tó­ri­cos y ope­ra­ti­vos en un solo eco­sis­te­ma acce­si­ble. Un ejem­plo de esta apli­ca­ción se obser­va en el sec­tor de la salud, don­de pla­ta­for­mas desa­rro­lla­das por fir­mas como XenonS­tack per­mi­ten ana­li­zar simul­tá­nea­men­te radio­gra­fías, notas médi­cas y memo­rán­dums de voz para emi­tir diag­nós­ti­cos más rápi­dos y pre­ci­sos.

Este enfo­que de inte­gra­ción total está trans­for­man­do de mane­ra ace­le­ra­da diver­sos sec­to­res de la eco­no­mía, y hay expe­rien­cias bas­tan­te avan­za­das que lo demues­tran:

• En el ámbi­to del comer­cio, orga­ni­za­cio­nes como la Cáma­ra Argen­ti­na de Comer­cio (CAC) des­ta­can el uso de asis­ten­tes vir­tua­les para la per­so­na­li­za­ción de la expe­rien­cia del clien­te, sis­te­mas auto­ma­ti­za­dos de ges­tión de inven­ta­rios y tien­das inte­li­gen­tes equi­pa­das con sen­so­res para estu­diar el com­por­ta­mien­to de los con­su­mi­do­res.
• En el sec­tor ener­gé­ti­co, petro­le­ras como YPF han inau­gu­ra­do cen­tros de ope­ra­cio­nes bajo el mode­lo Real Time Inte­lli­gen­ce Cen­ter (RTIC), des­de don­de sis­te­mas de IA pro­ce­san masi­va­men­te la expe­rien­cia acu­mu­la­da en yaci­mien­tos como Vaca Muer­ta para arro­jar suge­ren­cias y esce­na­rios en tiem­po real sobre la per­fo­ra­ción de pozos, logís­ti­ca y refi­na­ción.
• En el sec­tor finan­cie­ro, fir­mas ana­li­za­das por Luz Miha­no­vich (Accen­tu­re) emplean mode­los en tiem­po real para la detec­ción de frau­des y la eva­lua­ción de ries­gos cre­di­ti­cios, amplian­do de este modo la inclu­sión finan­cie­ra.
• En los pro­ce­sos inter­nos de ges­tión del talen­to, las eva­lua­cio­nes de desem­pe­ño, que tra­di­cio­nal­men­te con­su­men cien­tos de horas al año a los man­dos inter­me­dios, están sien­do opti­mi­za­das median­te la tec­no­lo­gía.
• Herra­mien­tas imple­men­ta­das por orga­ni­za­cio­nes como la pla­ta­for­ma Super­AGI han demos­tra­do que el uso de IA para ana­li­zar métri­cas redu­ce los ciclos de revi­sión en un 30% y ele­va la per­cep­ción de jus­ti­cia y satis­fac­ción en un 25%.

Sin embar­go, la cla­ve de este éxi­to radi­ca en que las deci­sio­nes fina­les siguen en manos de per­so­nas reales, uti­li­zan­do los datos auto­ma­ti­za­dos úni­ca­men­te como una reco­men­da­ción fun­da­men­ta­da. El auge de este mode­lo cor­po­ra­ti­vo híbri­do deman­da que las empre­sas invier­tan de mane­ra prio­ri­ta­ria en la actua­li­za­ción de habi­li­da­des y en la capa­ci­ta­ción de sus plan­ti­llas, pre­pa­rán­do­las para ocu­par los nue­vos pues­tos sur­gi­dos en esta inter­sec­ción tec­no­ló­gi­ca, don­de las máqui­nas eje­cu­tan el tra­ba­jo pesa­do y los huma­nos apor­tan el pro­pó­si­to y el sen­ti­do estra­té­gi­co.