Por Belén Ávi­la Rodrí­guez de Mier

Tam­bién cono­ci­do como aná­li­sis de con­glo­me­ra­dos, taxo­no­mía numé­ri­ca o reco­no­ci­mien­to de patro­nes, es una téc­ni­ca esta­dís­ti­ca mul­ti­va­rian­te cuya fina­li­dad es divi­dir un con­jun­to de obje­tos en gru­pos (clus­ter en inglés), de for­ma que los per­fi­les de los obje­tos en un mis­mo gru­po sean muy simi­la­res entre sí (cohe­sión inter­na del gru­po) y los de los obje­tos de clus­ters dife­ren­tes sean dis­tin­tos (ais­la­mien­to externo del gru­po). Por ello, el aná­li­sis clus­ter o clus­te­ring es sinó­ni­mo de seg­men­ta­ción.