La inte­li­gen­cia arti­fi­cial está rede­fi­nien­do las estra­te­gias de mar­ke­ting y mar­can­do un nue­vo rum­bo en la rela­ción entre empre­sas y con­su­mi­do­res. En un entorno cada vez más digi­ta­li­za­do, su apli­ca­ción per­mi­te mejo­rar de for­ma sig­ni­fi­ca­ti­va las ven­tas, la ren­ta­bi­li­dad y la efi­cien­cia, con­so­li­dán­do­se como una herra­mien­ta cla­ve en la trans­for­ma­ción del sec­tor.

El auge del enfo­que data-dri­ven es uno de los pila­res de este cam­bio. Las pla­ta­for­mas dis­po­nen hoy de gran­des volú­me­nes de infor­ma­ción pro­ce­den­te de cana­les como el comer­cio elec­tró­ni­co, las redes socia­les o los pro­gra­mas de fide­li­za­ción, lo que faci­li­ta un cono­ci­mien­to más pro­fun­do del clien­te. No obs­tan­te, el ver­da­de­ro avan­ce se pro­du­ce al inte­grar estos datos con sis­te­mas de inte­li­gen­cia arti­fi­cial capa­ces de ana­li­zar­los a gran esca­la. “La ver­da­de­ra revo­lu­ción se pro­du­ce cuan­do estos datos se com­bi­nan con sis­te­mas de inte­li­gen­cia arti­fi­cial, capa­ces de iden­ti­fi­car patro­nes de con­su­mo, pre­de­cir ten­den­cias y opti­mi­zar cam­pa­ñas en tiem­po real”, expli­ca Fran­cis­co Javier Domin­go Espi­ñei­ra, pro­fe­sor del Más­ter Uni­ver­si­ta­rio en Aná­li­sis de Datos para la Ges­tión Empre­sa­rial de CEF.- UDI­MA.

En este con­tex­to, la hiper­per­so­na­li­za­ción se posi­cio­na como otra de las gran­des ten­den­cias. Fren­te a los mode­los tra­di­cio­na­les de seg­men­ta­ción, las empre­sas avan­zan hacia un mar­ke­ting “uno a uno”, adap­tan­do men­sa­jes, ofer­tas y reco­men­da­cio­nes a cada con­su­mi­dor. La inte­li­gen­cia arti­fi­cial per­mi­te pro­ce­sar datos sobre pre­fe­ren­cias y com­por­ta­mien­tos para ofre­cer expe­rien­cias per­so­na­li­za­das en tiem­po real, tan­to en pla­ta­for­mas de comer­cio elec­tró­ni­co como en cam­pa­ñas digi­ta­les.

El mar­ke­ting omni­ca­nal tam­bién cobra rele­van­cia ante un con­su­mi­dor que inter­ac­túa con las mar­cas a tra­vés de múl­ti­ples pun­tos de con­tac­to, des­de tien­das físi­cas has­ta apli­ca­cio­nes móvi­les o mar­ket­pla­ces. El reto ya no es solo estar pre­sen­te en todos ellos, sino lograr una inte­gra­ción cohe­ren­te que garan­ti­ce una expe­rien­cia flui­da. En este ámbi­to, la inte­li­gen­cia arti­fi­cial faci­li­ta una visión uni­fi­ca­da del clien­te a par­tir del aná­li­sis con­jun­to de datos de dis­tin­tos cana­les.

Asi­mis­mo, el mar­ke­ting de con­te­ni­dos, espe­cial­men­te en for­ma­tos audio­vi­sua­les y de cor­ta dura­ción, se ha con­so­li­da­do como una herra­mien­ta efi­caz para cap­tar la aten­ción en entor­nos satu­ra­dos de infor­ma­ción. La inte­li­gen­cia arti­fi­cial con­tri­bu­ye a opti­mi­zar la crea­ción y dis­tri­bu­ción de estos con­te­ni­dos, per­mi­tien­do iden­ti­fi­car los for­ma­tos que gene­ran mayor impac­to y adap­tar los men­sa­jes a dife­ren­tes audien­cias.

Jun­to a estas ten­den­cias, el mar­ke­ting expe­rien­cial gana terreno al cen­trar­se en la crea­ción de víncu­los emo­cio­na­les entre las mar­cas y los con­su­mi­do­res. Las empre­sas dise­ñan expe­rien­cias memo­ra­bles que van más allá del pro­duc­to, apo­yán­do­se en tec­no­lo­gías como asis­ten­tes vir­tua­les o sis­te­mas inter­ac­ti­vos basa­dos en inte­li­gen­cia arti­fi­cial para ofre­cer inter­ac­cio­nes más inmer­si­vas y per­so­na­li­za­das.

Por últi­mo, el cre­ci­mien­to de las estra­te­gias inte­gra­das o 360º refle­ja la nece­si­dad de coor­di­nar todos los cana­les y accio­nes en una mis­ma cam­pa­ña. En este pro­ce­so, la inte­li­gen­cia arti­fi­cial se con­vier­te en un alia­do estra­té­gi­co al ana­li­zar el ren­di­mien­to de cada canal y opti­mi­zar la com­bi­na­ción de medios para maxi­mi­zar resul­ta­dos.

“Actual­men­te, el mar­ke­ting se carac­te­ri­za por la con­ver­gen­cia entre tec­no­lo­gía, datos y crea­ti­vi­dad”, con­clu­ye Domin­go, quien sub­ra­ya que las empre­sas que incor­po­ran la inte­li­gen­cia arti­fi­cial en sus estra­te­gias “mejo­ran su rela­ción con los clien­tes y su cuen­ta de resul­ta­dos”.