Inteligencia artificial contra el "shrinkage": El plan de Diego Urquijo para proteger los inventarios de las pymes

Inteligencia artificial contra el "shrinkage": El plan de Diego Urquijo para proteger los inventarios de las pymes
El sec­tor del comer­cio mino­ris­ta o retail se había habi­tua­do a coexis­tir con una esta­dís­ti­ca devas­ta­do­ra cono­ci­da como shrin­ka­ge o pér­di­da de inven­ta­rio. Este con­cep­to englo­ba des­de el hur­to externo has­ta erro­res logís­ti­cos y admi­nis­tra­ti­vos, y ha sido his­tó­ri­ca­men­te acep­ta­do como un “daño cola­te­ral” inevi­ta­ble del nego­cio. Pero eso se aca­bó: un empren­de­dor lati­no­ame­ri­cano está demos­tran­do que, gra­cias a la tec­no­lo­gía, esta derro­ta silen­cio­sa tie­ne los días con­ta­dos.

Die­go Urqui­jo, fun­da­dor de URPE AI Lab, ha logra­do posi­cio­nar su tec­no­lo­gía en uno de los esce­na­rios más exi­gen­tes del mun­do: los gran­des alma­ce­nes Macy’s. Para una cade­na de esta mag­ni­tud, la fuga de mer­can­cía repre­sen­ta un impac­to nega­ti­vo de más de 400 millo­nes de dóla­res anua­les. Des­de su base de ope­ra­cio­nes en Geor­gia, Esta­dos Uni­dos, Urqui­jo ha desa­rro­lla­do un sis­te­ma de inte­li­gen­cia arti­fi­cial que rom­pe con los esque­mas de la con­sul­to­ría tra­di­cio­nal, per­mi­tien­do a los comer­cios pasar de una acti­tud reac­ti­va a una pre­ven­ción pura­men­te pre­dic­ti­va.

La urgen­cia de dar solu­cio­nes a este enor­me pro­ble­ma que­da plas­ma­da en las cifras glo­ba­les. Según datos del sec­tor, la indus­tria del retail en los Esta­dos Uni­dos regis­tró pér­di­das supe­rio­res a los 142.000 millo­nes de dóla­res tan solo en 2023. Al res­pec­to, el exper­to colom­biano es tajan­te sobre la raíz del pro­ble­ma: “El retail ha tra­ta­do el shrin­ka­ge como un cos­to fijo por­que no tenía las herra­mien­tas para tra­tar­lo como lo que real­men­te es: un pro­ble­ma de infor­ma­ción”, afir­ma Urqui­jo.

A dife­ren­cia de los méto­dos con­ven­cio­na­les, que sue­len detec­tar las fal­tan­tes meses des­pués, gene­ral­men­te duran­te los con­teos físi­cos de inven­ta­rio, la pro­pues­ta de URPE AI Lab ana­li­za miles de seña­les de datos en tiem­po real. El sis­te­ma iden­ti­fi­ca ano­ma­lías de for­ma ins­tan­tá­nea. Por ejem­plo, si el motor de IA detec­ta patro­nes de mer­ma espe­cí­fi­cos los jue­ves por la tar­de en una zona deter­mi­na­da del local y bajo un turno de per­so­nal con­cre­to, gene­ra una aler­ta inme­dia­ta. El obje­ti­vo no es sus­ti­tuir al capi­tal humano, sino dotar a los emplea­dos de capa­ci­da­des ana­lí­ti­cas supe­rio­res para inter­ve­nir antes de que el per­jui­cio se mate­ria­li­ce.

Aun­que el éxi­to con una empre­sa de la lis­ta For­tu­ne 500 como Macy’s vali­da la efi­ca­cia de su tec­no­lo­gía, las expec­ta­ti­vas de Die­go Urqui­jo van más allá de los ras­ca­cie­los de la Quin­ta Ave­ni­da. El empren­de­dor bus­ca demo­cra­ti­zar estas herra­mien­tas para que las peque­ñas y media­nas empre­sas (pymes) ten­gan acce­so a la mis­ma pro­tec­ción. Suce­de que para un peque­ño nego­cio, una pér­di­da de inven­ta­rio no es solo una fluc­tua­ción en el balan­ce; a menu­do repre­sen­ta la dife­ren­cia crí­ti­ca entre la via­bi­li­dad y el cie­rre defi­ni­ti­vo.

En este sen­ti­do, Urqui­jo des­ta­ca que el 21% de las pér­di­das en las tien­das se deben a erro­res admi­nis­tra­ti­vos y el 29% al hur­to interno, lo que sub­ra­ya la impor­tan­cia de opti­mi­zar la ope­ra­ti­va dia­ria. Bajo su visión, la cla­ve para la ren­ta­bi­li­dad resi­de en la anti­ci­pa­ción: mien­tras una cáma­ra de segu­ri­dad se limi­ta a regis­trar el hecho pasa­do, un mode­lo pre­dic­ti­vo seña­la dón­de resi­de el ries­go en el pre­sen­te.

La tra­yec­to­ria de Die­go Urqui­jo y su alian­za con gigan­tes como Macy’s evi­den­cia que la inno­va­ción en inte­li­gen­cia arti­fi­cial sur­ge de hipó­te­sis cla­ras y una eje­cu­ción ágil. Aho­ra, URPE AI Lab se pre­pa­ra para tras­la­dar toda esa poten­cia de cálcu­lo a los estan­tes de los nego­cios loca­les, trans­for­man­do el “rui­do” de los regis­tros de ven­tas y tur­nos en seña­les cla­ras de aho­rro y segu­ri­dad.

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