La nue­va estra­te­gia que esgri­me Goo­gle Ads impli­ca aban­do­nar el mar­ke­ting reac­ti­vo y pasar a uti­li­zar la inte­li­gen­cia arti­fi­cial para iden­ti­fi­car y nutrir a clien­tes poten­cia­les en You­Tu­be, Dis­co­ver y Gmail, antes de que estos ini­cien una bús­que­da acti­va.

El gigan­te tec­no­ló­gi­co Goo­gle ha intro­du­ci­do una nue­va meto­do­lo­gía en su pla­ta­for­ma Goo­gle Ads que bus­ca rede­fi­nir el embu­do de ven­tas digi­tal. Bajo el nom­bre de “Demand Gen” (Gene­ra­ción de Deman­da), la com­pa­ñía apues­ta por una estra­te­gia impul­sa­da por inte­li­gen­cia arti­fi­cial (IA) dise­ña­da no solo para res­pon­der a la inten­ción de com­pra, sino para anti­ci­par­se y, de hecho, crear esa deman­da.

Este lan­za­mien­to mar­ca un antes y un des­pués en la filo­so­fía del mar­ke­ting digi­tal. Tra­di­cio­nal­men­te, la publi­ci­dad en bus­ca­do­res se ha cen­tra­do en reac­cio­nar a la inten­ción explí­ci­ta. Como ejem­plo, un usua­rio bus­ca­ba «zapa­ti­llas para correr» y se le mos­tra­ban anun­cios rele­van­tes. Las cam­pa­ñas de Demand Gen, en cam­bio, ope­ran en una fase mucho más tem­pra­na.

Según los datos de Goo­gle, su IA aho­ra pue­de iden­ti­fi­car patro­nes de com­por­ta­mien­to que pre­di­cen futu­ras nece­si­da­des. Esto per­mi­te a los anun­cian­tes “sem­brar el inte­rés y nutrir­lo”, trans­for­man­do una per­cep­ción inci­pien­te en una deman­da medi­ble. Por ejem­plo, una per­so­na que con­su­me videos de entre­na­mien­to en You­Tu­be podría comen­zar a ver anun­cios de zapa­ti­llas para correr sema­nas antes de que con­si­de­re acti­va­men­te rea­li­zar esa com­pra.

Seg­men­ta­ción avan­za­da y alcan­ce mul­ti­pla­ta­for­ma

La cla­ve del éxi­to de Demand Gen, según expli­ca Goo­gle, resi­de en su avan­za­da capa­ci­dad de seg­men­ta­ción. La IA de la pla­ta­for­ma ya no se limi­ta a datos demo­grá­fi­cos bási­cos, sino que uti­li­za una com­bi­na­ción de seña­les que inclu­yen intere­ses y com­por­ta­mien­to, inten­ción de com­pra pre­dic­ti­va y, de mane­ra pro­ta­gó­ni­ca, la inte­gra­ción de datos de pri­me­ra par­te (First-Party Data) que la pro­pia empre­sa anun­cian­te posee.

El resul­ta­do es que esta fusión de datos per­mi­te una per­so­na­li­za­ción diná­mi­ca don­de los anun­cios se adap­tan en tiem­po real a las pre­fe­ren­cias detec­ta­das del usua­rio.

El alcan­ce de estas cam­pa­ñas es uno de sus pila­res. En lugar de cen­trar­se úni­ca­men­te en la bús­que­da, Demand Gen des­plie­ga anun­cios visual­men­te atrac­ti­vos en el eco­sis­te­ma de Goo­gle don­de los usua­rios están en modo de des­cu­bri­mien­to o entre­te­ni­mien­to. La estra­te­gia de “cober­tu­ra mul­ti­pla­ta­for­ma” inclu­ye:

• You­Tu­be (inclu­yen­do el feed de Shorts)
• Dis­co­ver (el feed de noti­cias en dis­po­si­ti­vos móvi­les)
• Gmail
• La Red de Dis­play

Esta pre­sen­cia omni­ca­nal, según la com­pa­ñía, maxi­mi­za la visi­bi­li­dad en entor­nos don­de los usua­rios están más recep­ti­vos al con­te­ni­do visual.

IA crea­ti­va y nue­vos mode­los de medi­ción

Otro aspec­to inno­va­dor de Demand Gen es la fle­xi­bi­li­dad crea­ti­va. Las cam­pa­ñas admi­ten for­ma­tos diver­sos como videos (ver­ti­ca­les y hori­zon­ta­les), imá­ge­nes está­ti­cas y anun­cios tipo carru­sel. Sin embar­go, Goo­gle des­ta­ca una fun­cio­na­li­dad esen­cial para empre­sas con recur­sos crea­ti­vos limi­ta­dos: la IA pue­de “cons­truir videos de for­ma­to cor­to a par­tir de imá­ge­nes, titu­la­res y el logo” pro­por­cio­na­dos por el anun­cian­te. Estos videos gene­ra­dos auto­má­ti­ca­men­te están opti­mi­za­dos para Shorts, Dis­co­ver y Gmail.

Para garan­ti­zar la efec­ti­vi­dad de esta nue­va filo­so­fía, Goo­gle enfa­ti­za en la nece­si­dad de una infra­es­truc­tu­ra de medi­ción robus­ta, comen­zan­do por “un sis­te­ma de segui­mien­to de con­ver­sio­nes correc­ta­men­te imple­men­ta­do”. La pla­ta­for­ma tam­bién ofre­ce reco­men­da­cio­nes pre­su­pues­ta­rias, sugi­rien­do al menos 15 veces el CPA (Cos­te Por Adqui­si­ción) obje­ti­vo para que la IA pue­da opti­mi­zar efi­caz­men­te.

La medi­ción del éxi­to tam­bién pre­sen­ta inno­va­cio­nes. Y es que, más allá de los clics, Goo­gle pone a dis­po­si­ción herra­mien­tas como Brand Lift para medir el impac­to en la per­cep­ción de la mar­ca, y Con­ver­sion Lift para medir el incre­men­to direc­to en con­ver­sio­nes atri­bui­bles a la cam­pa­ña.

En resu­men, Goo­gle pre­sen­ta Demand Gen como una filo­so­fía revo­lu­cio­na­ria que per­mi­te a las mar­cas ade­lan­tar­se a la inten­ción de com­pra, con­ver­gien­do la auto­ma­ti­za­ción y el aná­li­sis pre­dic­ti­vo de la IA para rede­fi­nir el mar­ke­ting digi­tal.